我們的健康和老化不僅僅由遺傳學決定......

你現在可以應用尖端技術來測量全方位的生物標誌蛋白質、代謝物和DNA甲基化模式創建了身體衰老的詳細圖像。

奧米克年齡OMICm Age：
OMICm Age 演算法，透過檢查 DNA 上大約100萬個基因位點與年齡相關的甲基化模式來計算生物年齡。透過研究 5,000 名個體，我們應用尖端技術來測量全方位的生物標記蛋白質、代謝物、臨床實驗室測量和 DNA 甲基化模式創建身體老化的大數據。我們的研究包括全外顯子定序、血漿蛋白質體學、代謝組學和全面的臨床數據分析，最終形成了 OMICm Age 演算法。這項突破性的工具為我們在多組中如何衰老提供了前所未有的洞察力，提供了基於 DNA 甲基化的更清晰、更全面的衰老觀點。

交響樂年齡SYMPHONYAge：
SYMPHONYAge 由耶魯大學的研究人員開發， 透過分析 5,000 名個體的生物標記而開發的，這種詳細的方法對 130 個生物標記進行了細分，能夠對 11 個器官系統的衰老進行精確研究。這種先進的方法深入研究11個不同器官系統的年齡，提供詳細的老化圖。此方法整合了來自各種來源的數據，包括全外顯子定序和血漿代謝組學，以找出與特定器官老化相關的表觀遺傳標記。

但尼丁DunedinPace 衰老速度：
DunedinPace 演算法是杜克⼤學和奧塔哥⼤學合作開發的，利⽤了但尼丁縱向研究的⼤量數據。這項研究對紐西蘭但尼丁的 1000 多名出⽣於 1972 年⾄ 1973 年間的⼈，追踪數⼗年來的健康和⽣活⽅式。這個豐富的數據集使團隊能夠識別與⽼化速度相關的精確 DNA 甲基化變化。該開發的重點是分析這些甲 基化模式及其與同⼀個⼈不同時間點衰⽼的聯繫，使⽤統計模型和機器學習來 尋找衰⽼速度的⽣物標記。DunedinPace演算法是⼀種⾰命性的量化⽼化⽅法，它將重點從僅僅了解您的⽣物年齡轉移到了解您⽼化的速度或速度。結合哈佛大學，耶魯大學，杜克大學，奧塔科大學研究成果的演算法。

除了出生年齡，你想知道你究竟是年輕還是老嗎？
找出你真實的總體年齡，以及11個器官系統（心臟，肝臟，免疫，肺，腦.....）分別是幾歲。並且能預知你衰老的速度，以及是否得慢性病的風險。